交通系统设计范文
1.位置分析
大连北站(Dalianbei Railway Station),位于中国辽宁省大连市甘井子区华北路,是中国铁路沈阳局集团有限公司管辖的一座客运一等站,是中国东北地区重要的铁路枢纽站之一,是大连铁路枢纽的重要组成部分,也是大连市主要的高速铁路始发站。大连北站是哈大高速铁路、丹大快速铁路、沈大铁路的始发枢纽站。
2.建设历程
由于大连站始建于20世纪30年代,历经几次扩建改造,地处市中心,已无发展空间,原中华人民共和国铁道部遂决定在市区北部兴建新火车站。新火车站建成后将与既有大连站共同办理客运业务,新大连站主要办理动车组到发,既有大连站主要办理普速列车到发。为了满足大连城市化、国际化发展的需要,作为大连市未来发展的新兴核心区,大连北站地区需要建设一个国际性的大型综合交通枢纽来顺应大连市未来的交通发展,推进綜合交通枢纽建设。
2005年末,哈大高速铁路由中国国家发改委批复立项,线路共设置车站24个,其中包括新大连站。
2010年4月1日,新大连站正式开工建设。
2010年7月,原中华人民共和国铁道部正式将新大连站命名为大连北站,原有的大连北货运站(入船站)于2011年7月20日更名为大连东站。
2012年12月1日,伴随着哈大高速铁路开通运营,大连北站正式投入使用。
2015年12月17日,丹大快速铁路正式开通运营,大连北站为该线路的始发枢纽站。
2016年5月15日零时起,大连北站首次开行普速列车(大连北-伊春K1021/2次)。
2017年10月28日,大连北站综合交通枢纽工程正式开工建设,计划于2022年建成
2019年7月10日,中国铁路沈阳局有限公司对哈大高铁和丹大高铁线的时刻表进行了建站以来最大的一次优化,原来由大连站始发开往北京的D31次、开往上海虹桥的G1251次、开往吉林的G8013次、G8019次调整至大连北站始发,至此,大连北站成为跨局长线高铁列车在大连地区仅有的始发终到车站。
3.综合介绍
3.1布局方式
大连北站采用一站贯通式枢纽布局方式
此种布局方式能够实现:
分别办理接发车作业;通过能力较大;运营条件较好;通过式旅客列车到发线能接入和通过较多方向的列车,到发线使用机动灵活,互换性大等等。
3.2枢纽概况
大连北站综合交通枢纽占地面积9.04 万平方米,是利用北广场地下空间建设集长途客运、地铁、常规公交、出租车、P+R 停车等功能于一体的综合客运枢纽,可实现与高铁、地铁零距离换乘。大连北站综合交通枢纽建筑面积20万平方米,有南北两个广场,南广场为景观广场,东西长814米,南北进深约100米,面积8.2 万平方米,地下设有地铁站,地面车辆采取即停即走式进出站;北广场为功能性广场,东西长430米,南北进深253米,面积10.9万平方米,设有常规公交、出租车、社会车等停车场,方便旅客换乘。
3.3交通现状分析
大连北站综合交通枢纽的既有铁路车站是大连北站,位于大连市北部,是大连市主要的高铁车站。大连北站综合交通枢纽周边的主干路包括,北侧有南关岭路,南侧有华北路。南关岭路和华北路是大连市北部地区重要的东西向交通通道,城市对外的客运和货运交通主要通过南关岭路和华北路连接沈海高速和国道。华北路道路中央设置了隔离栏,从大连北站方向进入华北路的车辆只能右转向市区方向行驶。周边的次干路有2#、3#通道贯通南北。站北1#路东西贯通,通过高架桥穿过站北二层送站去,东行与东快路相连通往市区。西行的三条道路可以在南关岭桥汇合,东行的南关岭路和华北路可以在后盐交汇。这些道路构成了大连北站综合交通枢纽主要的交通网络,促进了铁路和公路运输的良好衔接。大连北站综合交通枢纽周边道路现状分析图如图所示。
3.4周边路网结构分析
大连北站综合交通枢纽位于大连市北郊,枢纽中轴线呈偏西北—东南走向。周边主干路,北侧为南关岭路,南侧为华北路,南关岭路和华北路是大连市北部地区重要的东西向交通通道,城市对外的客运和货运交通主要通过南关岭路和华北路连接沈海高速和国道。华北路道路中央设置了隔离栏,从大连北站方向进入华北路的车辆只能右转向市区方向行驶。周边次干路有2#、3#通道南北贯通,站北l#通道东西贯通,通过高架桥穿过站北二层送站区,向东经东北快速路通往市区。西行的三条道路可以在南关岭桥汇合,东行的南关岭路和华北路可以在后盐交汇。这些道路构成了大连北站综合交通枢纽主要的交通网络,促进了铁路和公路运输的良好衔接。大连北站综合交通枢纽集散路网区域结构如图3.2所示。
3.5与各种交通方式衔接分析
公交线路
截至2016年12月,始发或途经大连北站的公交线路共有20条,分别分布于南北两个广场。
其中,停靠南广场有:
502路(大连北站--阳光花园)、508路(大连北站--中华城)、516路(大连北站--泉水轻轨站)、908路(大连北站--锦绣小区)、909路(大连北站--大连火车站)、1012路(大连北站--福佳新城)、1013路(后关--华南广场)、1125路(大连北站---屹辰优生活)、2001路(大连火车站--保税区南门)。
停靠北广场的有:
1路(第六医院--青泥洼桥)、8路(后盐建材--五四广场)、1016路(华南国际商城--北海工业园)、1021路(青泥洼桥--大连湾)、1022路(青泥洼桥--大连湾)、1102路(新星绿城--前关)、1107路(祥和花园--胜利桥北)、1108路(姚家--兴工街)、1110路(姚家--甘井子)、1301路(姚家--第五郡)、2004路(兴工街--金州汽车站)。私家车:南广场户外停车场与站内地下停车场方便了私家车出行。
出租汽车
大连北站北广场在进行改造,建设大连长途客运中心,北广场不能使用。出租车场位于南广场,需要乘坐出租车的乘客由A1和B1出站口出站前往南广场的出租车等候区。
轨道交通:
大连北站设置有轨道交通站,站名为大连北站站,途经线路有大连地铁1号线,于2015年10月30日试运营。轨道交通站在南广场设有A、B出入口,在大连北站出站层南侧设有C出口。旅客从A1或B1出站口步行30米即可进入地铁站C入口。
空铁联运
大连北站设置有大连机场“空铁联运”城市候机楼,下火车想要转乘飞机的旅客,可以在值机柜台办理登机牌等手续,包括行李托运等业务。
3.6枢纽客流组成
大连北站综合交通枢纽的客流主要由两部分组成,即城市对外客流和城市内部客流两部分组成,大连北站综合交通枢纽主要客流构成如图所示。
其中,城市对外客流包括铁路客流和长途客,城市内部客流包括地铁、常规公交、出租车及社会车辆。预测城市内部客流,就是要确定大连北站综合交通枢纽的主导交通方式与其他交通方式的换乘问题,也就是确定枢纽内各交通方式的分担量,即需要预测各种交通方式的分担率。
3.7客流特点
通过对综合客运枢纽的分析,发现其内部客流具有如下特点:
(1)客流具有多方向性
枢纽内部客流的来源具有多方向性,由于旅客的起点不同,出行目的不同,选择不同的交通方式后的行走方向也有所区别,因此客流的流向也具有多方向性。
(2)客流集散量大而发散
由于枢纽位于多种交通方式的交汇处,有大量客流集散。由于枢纽内存在铁路、地铁和公共交通等准时性交通方式,也存在出租车和私家车等非准时性交通方式,因此客流在时间上发散。
(3)客流结构复杂
由于出行目的、教育程度、收入水平等因素不同造成旅客存在客流结构复杂特性。
(4)客流具有明显的周期性
3.6.1铁路客流量
4.枢纽的建设意义
大连北站综合交通枢纽是以长途客运为主体,集城市公交、出租车、港口联运、机场值机、社会停车等出行服务功能于一体的综合交通枢纽,是东北地区建筑规模最大、交通方式最齐全的综合交通枢纽,实现了长途客运、铁路、地铁、公交、出租、私家车、水路、民航等8种运输方式便捷换乘。与金州湾国际机场和大连湾新码头客运站,构成大连海陆空客运的黄金三角,共同助推大连国际化城市建设的步伐,完善了大连市现代综合运输服务体系,提升了城市整体功能和档次。
大连北站客流主要来自哈大高速铁路、丹大快速铁路和沈大铁路。
一是吸引大量的商务客流,促进综合交通枢纽发展,是提高交通运输整体效率和服务水平、降低物流成本。
二是快速、舒适的高速铁路也将吸引大量的旅游客流。这对虹桥交通枢纽为核心的周边地区的交通、商务、旅游、通讯、物流、信息网络、房地产等城市经济和社会发展带来深刻的影响
需求预测
年份 | 1978 | 1979 | 1980 | 1981 | 1982 | 1983 | 1984 | 1985 | |
客运总数(万人次) | 5734 | 5952 | 6392 | 6686 | 7264 | 7611 | 8118 | 8013 | |
年份 | 1986 | 1987 | 1988 | 1989 | 1990 | 1991 | 1992 | 1993 | |
客运总数(万人次) | 8880 | 8995 | 9769 | 9781 | 9196 | 9522 | 9865 | 10284 | |
年份 | 1994 | 1995 | 1996 | 1997 | 1998 | 1999 | 2000 | 2001 | |
客运总数(万人次) | 10360 | 10749 | 10744 | 10950 | 10934 | 11081 | 11304 | 11535 | |
年份 | 2002 | 2003 | 2004 | 2005 | 2006 | 2007 | 2008 | 2009 | |
客运总数(万人次) | 12022 | 11261 | 12440 | 12311 | 12834 | 15380 | 16661 | 17318 | |
年份 | 2010 | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 | 2016 | 2017 | |
客运总数(万人次) | 12905 | 13734 | 14395 | 13293 | 13617 | 10812 | 10995 | 11070 | |
年份 | 2018 | 2019 | |||||||
客运总数(万人次) | 11066 | 11030 |
以1978-2010年数据为基础数据,对2011至2019年数据进行预测。
实际数据 | 灰色模型预测数据 | 指数平滑预测数据 | 时间序列分析预测数据 | |
年份 | 客运总数(万人次) | 客运总数(万人次) | 客运总数(万人次) | 客运总数(万人次) |
2011 | 13734 | 15607.51 | 15594.033 | 13129.09 |
2012 | 14395 | 16009.978 | 15933.6 | 13353.19 |
2013 | 13293 | 16422.824 | 16273.166 | 13577.28 |
2014 | 13617 | 16846.316 | 16612.733 | 13801.38 |
2015 | 10812 | 17280.729 | 16952.299 | 14025.47 |
2016 | 10995 | 17726.343 | 17291.866 | 14249.56 |
2017 | 11070 | 18183.449 | 17631.432 | 14473.66 |
2018 | 11066 | 18652.342 | 17970.999 | 14697.75 |
2019 | 11030 | 19133.326 | 18310.565 | 14921.84 |
实际数据与指数平滑预测数据、灰色模型预测数据、时间序列分析预测数据进行相关性分析,其显著性均小于0.005,且相关性均大于0.8,呈高度相关。再通过分析折线图,时间序列分析预测最接近实际值,为此,我们选用时间序列分析预测来预测未来10年的客运量需求。
实际数据 | 指数平滑 | 时间序列 | 灰色模型 | ||
实际数据 | 皮尔逊相关性 | 1 | -.856** | -.856** | -.850** |
显著性(双尾) | 0.003 | 0.003 | 0.004 | ||
个案数 | 9 | 9 | 9 | 9 |
预测 | ||||||||||||
模型 | 2020 | 2021 | 2022 | 2023 | 2024 | 2025 | 2026 | 2027 | 2028 | 2029 | 2030 | |
1978-2019 实际数据 | 预测 | 11032.96 | 11032.96 | 11032.96 | 11032.96 | 11032.96 | 11032.96 | 11032.96 | 11032.96 | 11032.96 | 11032.96 | 11032.96 |
UCL | 13126.90 | 13874.55 | 14462.92 | 14964.20 | 15408.43 | 15811.53 | 16183.18 | 16529.76 | 16855.75 | 17164.43 | 17458.29 | |
LCL | 8939.02 | 8191.38 | 7603.00 | 7101.72 | 6657.50 | 6254.39 | 5882.74 | 5536.16 | 5210.18 | 4901.50 | 4607.63 | |
对于每个模型,预测从所请求估算期范围内的最后一个非缺失值之后开始,并结束于最后一个所有预测变量都有可用的非缺失值的周期,或者在所请求预测期的结束日期结束,以较早者为准。 |