经济统计论文新版多篇范文

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参考文献： 篇一

[1]范新，邢晓云，王德勇，等。互联网金融统计监测框架研究[J]。金融纵横，2014(12):31-36.

[2]赵彦云。宏观经济统计分析发展的基本问题[J]。经济理论与经济管理，2013(05):23-34.

[3]王立鑫。浅析我国互联网经济的现状及发展趋势[J]。时代金融，2018(32):283+286.

结语 篇二

互联网背景下，我国经济统计事业发展取得了良好成效，互联网大数据已经成为重要的战略资源，应结合经济统计的实际特点，为经济统计提供更加快捷和高效的方法。互联网作为当今时代重要的先进技术，将进一步提升经济统计工作水平，同时，对于原有的经济统计方式，要敢于推陈出新，促使我国经济统计能够更好地为政府和企业服务。同时也会促进经济统计不断革新，实现良好循环。

互联网背景下的经济统计发展趋势 篇三

（一）经济统计的方式将迎来重大的变革随着我国经济的快速发展，经济学领域越来越受到社会的关注，从而促进我国经济统计工作经历了前所未有的快速发展时期。经济统计学与经济学彼此依赖、相辅相成，两者在实际工作中的结合应用可以发挥重要作用。例如，对于经济社会发展实践中出现的新形势和新问题，经济学要作出迅速的反应，为其进一步发展发挥重要指引作用。此外，在经济发展较快的背景下，客观上也促进了统计经济学之间的交流。随着我国社会经济的多元化发展，全球各大金融交易所蓬勃发展，经济统计发挥着举足轻重的作用，这也推动了我国经济统计的发展和变革。例如，利用国民经济分配的基本统计资料，可以分别计算出各机构部门在初次分配和最终分配中所占的比重。

（二）经济统计将会面临更大的挑战和机遇在市场经济不断发展的背景下，我国政府采取的宏观调控方式越来越多样化，而且国民经济的核算对于国家的宏观调控作用也逐步被放大。在改革开放中，各经济主体逐步发挥着桥头堡的作用，政府科学有效决策在逐渐增多，对宏观和微观经济的统计信息需求也日益扩大。互联网大数据和全球经济一体化的发展紧密相连，同时也给我国经济统计工作提出了更高的要求，这也会转变成我国经济统计发展的重要动力。

经济统计的理论发展现状 篇四

经济统计能够客观反映出一个国家和地区的经济状况，以及未来的发展规律和趋势，同时也可以为各级政府和企业提供重要的参考资料。我国在1988年成立了统计经济协会，一直以来对我国的经济发展发挥着不可替代的作用。在20世纪初，国际统计学经历了迅速发展阶段，也影响到我国统计学的加速发展，很多学者在物价、工业、农业、失业率等方面，开展了具有划时代意义的统计学研究。从整体上分析，改革开放初期的统计工作还相对薄弱，所以新中国的经济统计工作受到前所未有的挑战。改革开放后，以1978年展开的峨眉山会议为转折点，我国统计工作开始逐步走向正轨。2002年，《我国国民经济核算体系》正式颁布，标志着我国经济统计的框架已经越来越成熟化，同时国家统计局也开始健全各种统计调查门类，并对具体的统计调查方式进行系统性的改革，统计的方式也发生了空前的改革，从原来只是单纯的表格转化成以全国普查为核心，抽样调查为主，大幅提高了统计信息的专业性和实效性。随着现代社会互联网大数据的广泛运用，其在经济统计中的作用越来越明显，云计算、大数据和“互联网+”等分析技术不但提高了经济统计的正确率和效率，而且也促进了社会经济的发展[1]。

互联网背景下经济统计发展存在的问题 篇五

（一）缺少先进的统计设备由于我国经济发展呈现地区性差异，因此对各项经济指标进行经济统计时，所需要的大型统计设备和方式也存在较大的'差异。互联网大数据在实际的应用中也需要较为先进的统计设备，而传统老旧的设备已经不能满足现代经济发展下互联网、大数据的需求，所以导致大数据在统计工作中难以发挥出高效准确的特点，并且绝大部分地区还不具备先进的经济统计设备，因此很难利用有效的互联网大数据。例如，人均国内生产总值和人均国民总收入是GDP和GNI与同期全国人口平均数的比值，分别反映按人口平均的生产水平和收入水平，这个数据的统计没有先进设备的支持就很难完成。这不仅会影响和限制一个地区经济统计的开展，对互联网的推广应用也造成了一定阻碍。

（二）缺少对互联网的理解和运用能力互联网大数据的产生和运用是基于计算机技术基础，需要掌握专业的互联网知识和技能才能实现互联网大数据的运用。在实际经济统计工作中，主要是由统计部门完成，但是部门中能利用互联网大数据的人才稀缺，因此对互联网大数据的正确发掘极其有限，这就导致大数据在经济统计中的作用发挥受到限制，影响经济统计工作的开展。这也是我国各级政府经济统计部门需要认真研究的重要问题[2]。

（三）仍然受到传统经济统计的限制对我国各地区的经济统计部门而言，有关区域经济的统计工作只是一项最基本的工作，所以导致各地区的经济统计部门对其重视程度不够，同时也不会快速寻找新的方法进行有效应对，本身的工作性质也会遭到很大的限制，这就造成经济统计工作中的重复性，不但浪费了大量的人力物力财力，而且也没有取得理想的效果。例如，衡量一个国家或地区居民收入差距通常用指标基尼系数：传统的统计是根据洛伦茨曲线提出的判断分配平等程度的指标。设定实际收入分配曲线和收入分配绝对平等曲线之间的面积为A，实际收入分配曲线右下方的面积为B。并以A除以（A+B）的商表示不平等程度。也就是G＝A/（A+B）由于A+B的面积恒等于1/2推出G=2A=1—2B所以基尼系数值在0和1之间。越接近0就表明收入分配越是趋向平等；反之，收入分配越是不平等。由于受到传统统计的影响，计算基尼系数只是单纯的运用公式，得出的结果可能缺少代表性。这就需要互联网大数据的发展要有创新性和先进性。所以，从这个角度进行分析，在经济统计的实际运用中互联网大数据的应用就会遭受到传统经济统计的多方面限制，就会导致区域经济的统计工作难度加大，这也是未来经济统计亟需改进的重要问题[3]。

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