专家系统论文【精品多篇】范文

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专家系统论文 篇一

知识表达法规则式知识表达法发展至今已被广泛采用，但是本身具有诸多缺点，因此新的知识表达法陆续被提出，如以面向对象为基础的框架式知识表达法以及以本体论为主要架构的本体论知识表达法。一些研究通过将本体引入财务管理领域[11-12]，可以理清该领域的知识结构，有助于财管领域与各领域进行融合，方便知识的重用和交互。信息检索信息检索时数据库扮演的角色大多为索引表，主要内容为文章所有关键字词的地址，进行检索时系统先在索引表中取得使用者搜寻的字词的地址再将拥有搜寻字词的文章加以呈现，检索前需要对文章（文件）进行前置处理，其流程如图1所示。

智能型财务报表分析专家系统设计

系统设计思想如图2所示，知识获取过程由知识工程师与专家面谈并阅读相关文献，归纳评估项目与变量，组织知识框架，对评估变量进行分类，最后由领域专家定义财报分析规则并通过模糊逻辑予以模糊化。知识表达部分以框架式知识表达法为基础，再导入本体论的概念完整的表达财报分析知识，以完成知识库的构建。知识推理机制与本体论构建部分，以先前完成的知识库为推理机制的依据，将两者建立沟通完成整合。知识库扩充部分利用信息检索技术将财报中与知识库内部财报分析专有名词在语义和概念上相似的字词检索出来，再置入知识库中进行知识建模，通过这种机制提供系统自我学习能力。

1.财报分析知识获取知识获取

分为三个阶段，第一阶段界定评估企业财务体质所需分析的问题分类以及解决各问题必须使用哪些评估项目与评估变量。第二阶段建立知识框架关联性和属性分类，完成评估变量的分类。第三阶段探索专家解决问题的过程与线索，在分析过程中为各个评估变量定义评估标准，并完成模糊语义的定义、归属函数与模糊规则的制定。

2.财报分析知识表达

对获取的专家知识进行知识建模，首先以框架式知识表达法描述领域知识的层次关系。若仅以框架式表达领域知识虽然能显现知识的结构性，但是仍有诸多缺陷，因为框架式知识表达法完全以面向对象的概念与特性作为知识表达架构，如果从知识更新与维护角度而言，一旦知识类别与属性定义完成，日后难以进行修改与更新，所以知识表达功能仍稍有不足，而且与人类的思维仍有落差。因此我们将现有的框架式知识表达与本体论知识表达加以整合。首先对构建完成的框架式知识库进行分析，再以此为基础进入本体论知识表达阶段，将分析完成的知识概念导入本体论并加以扩充，再通过知识框架间的关联性和模糊规则表达知识概念间的关系、知识概念本身所代表的情况、属性或专有名词间的逻辑关系、范围与性质。本体论知识表达实现平台采用Protégé的本体论知识模块。

3.建立财报分析知识推理机制

将已完成的框架式知识表达作为推理机制的依据，主要由模糊规则、知识类别描述以及知识类别实体化组成。采用支持Rete算法的JESS作为推理机制工具，模糊规则撰写部分采用由JESS延伸而来的FuzzyJess。各个知识类别的结构利用JavaBean设计完成，然后将模糊规则置入所属的类别中，再利用JESS描述各个知识类别以及实体化，此时可开始接收使用者输入的数据，JESS再用相关的指令将数据分别传递至各个对象进行模糊推理。

4.知识本体论与推理机制的沟通

本体论及知识建模开发环境与其它问题求解软件结合是智能型系统发展与应用的关键成功因素之一[14]，这一阶段主要任务在于将领域知识本体论以及推理机制整合并构建沟通平台。采用Eriksson开发的JessTab作为两者沟通的桥梁。Protégé最大的优点在于可通过插件扩充功能[15]，JessTab作为Protégé的插件成功的整合Jess与Protégé。

5.财报分析知识库扩充

财报分析领域的专有名词中由于翻译和习惯的差异，产生许多同义词，若仅以关键词为基础进行检索，难以找出与关键词在知识上相近的文字，无法实现知识库的扩充和系统自我学习能力，因此系统结合了文件前置处理流程和扩充式查询检索，有利于知识建模与知识库的完整性，进而提供系统自我学习能力的机制。整个过程分成三个阶段，分别为建立词库、文件前置处理、知识搜寻与知识库扩充。

智能型财务报表分析专家系统实现

1.系统架构

图3（图略）为智能型财报分析专家系统架构图。在系统架构与设计上，采用开放式平台和元件化设计原理，结合Java交互式运算模式与JESS推理机制的开发工具。采用框架式与本体论知识表达法充分表达财务报表分析领域知识，并利用JessTab提供的方法和功能将二种知识表达法建立的知识库加以整合，有利于知识库管理与更新同步化。由于财报分析各个方面评估结果随着使用者认知的不同而稍有差异，因此采用模糊规则实现更精确以及口语化的推理结果。使用者操作界面分为两种模式，一种模式使用者可针对十三个主要的财务比率进行数据输入，完成后系统即进入推理运算。另一种模式为系统读取财务报表，对报表内容以及概念式索引表进行分析、比对，针对财务比率以及会计科目间的知识、概念、同义字关系构建出知识本体论，再置入本体论知识库中，并搭配框架式推理架构对报表中的数据进行推理、运算产生最后结果。使用者界面与索引表搜寻界面采用JSP设计，使用者通过Web浏览器即可使用系统。#p#分页标题#e#

2.领域知识获取

首先知识工程师准备了具有高度结构性的问题与领域专家通过问答方式进行面谈，最终采用流动比率、净营业周期、销售增长率、股东权益占资产比率、长期资金占固定资产比率、利息保障倍数、销售报酬率、总资产报酬率、股东权益报酬率、总资产周转率、应收账款周转率、存货周转率、固定资产周转率等十三个财务比率作为评估企业财务体质的变量。十三个财务比率依照其代表的知识与意义分成短期偿债能力、长期偿债能力、获利能力、经营能力等四类，其中短期偿债能力与长期偿债能力可归为偿债能力，获利能力与经营能力可归为经营绩效，领域专家认为偿债能力和经营绩效在评估企业财务体质时为主要的两大项目，因此二者又归为企业财务体质类。表1给出了本文采用的十三个财务比率的含义及类别，图4给出了采用这十三个财务比率评估财务体质的流程。

3.财务体质知识框架

为了构建框架式知识库，研究人员与专家必须确定解决问题的目标（财务体质）及次目标（短期偿债能力、长期偿债能力、获利能力与经营能力），以及各次目标之间的主从关系。以短期偿债能力为例，若CR为差，NOC也为差，则短期偿债能力必为差；若NOC为佳，则需进一步分析S，若S为佳，则短期偿债能力为尚可。长期偿债能力、获利能力与经营能力的评估流程也依此类推。在确定解决问题目标、次目标及其主从关系后，知识工程师便可将其转换为框架式的知识表现。由于评估财务体质难以采用量化的方式，而且评估的准则较偏主观，考虑到评估的精确性，本文导入模糊规则并分别置入知识框架中，作为各框架属性的推理依据。在构建模糊规则时，采用了李克特量表作为模糊语义的依据，将各财务比率、评估项目以及财务体质分为佳、稍佳、尚可、稍差、差共五个等级，再经过领域专家对各项评估变量的特性决定归属函数和模糊集合。以流动比率为例，流动比率越高代表该公司偿还流动负债能力越高，对于短期债权人越有保障，因此流动比率与评估结果呈正相关。

4.财报分析知识本体论

财务报表分析知识组成架构是由众多的会计科目通过公式运算取得财务比率，再通过特定知识获取方法将众多的财务比率结合成的几个评估项目构成，每一部分彼此具备特定的关联性，本文遵循此架构分析出会计科目、财务比率、评估项目的知识内容，利用知识语意网络图呈现彼此间的知识关联性，如图5所示。图中矩形代表各个知识概念类别，越往上层知识类别越具有意义，以虚线条表示，越往下层的知识类别抽象程度较低称为实体类别，以实线条表示。类别之间的关系以箭头表示，每个箭头上关系名称说明彼此的关联性，is-a代表类别间继承的主从关系，operation表示该类别必须通过特定的公式进行运算才可取得箭头尾端的类别，由于财务比率是由多项会计科目组成，因此图中财务比率知识类别的箭头并无直接连接到任何一个会计科目类别，表示彼此之间的多重关系。由于会计科目又可再细分成多个会计科目，产生多个知识类别，如流动资产细分成现金、约当现金、应收账款、应收票据、存货等多个子类别，因此越往底层的会计科目多且广，而且随着企业从事的产业类型的不同，又可产生不同的知识类别，为此在构建领域知识本体论时，本文遵循上述的架构。领域知识本体论构建分为两个阶段，首先由既有的框架式知识库，以财报分析七个评估方面和财务比率为基础初步完成本体论构建。第二阶段是以会计科目相关数据获取，以及与财务比率、其它会计科目之间的知识关联性为依据加以构建，首先系统读取财务报表并将其处理成固定格式，通过本身的格式取得该会计科目与其它会计科目的知识关联性，再搭配财报分析词库与概念式索引表辅助取得会计科目本身同义字词，置入Protégé本体论知识库模块内，并把财务比率及会计科目建立成不同的类别并加以描述，完成知识库扩充机制的构建。完成知识类别结构表达与呈现后，系统依此本体论架构进行推理运作，首先将各个知识类别进行实体化，针对该类别运作的内容实体化成各个实例，并针对本身的中文同义字、计算公式、该类别的上下界以及其它相关资料加以表述，同时系统在进行推理时产生的推理结果也会同步更新于该实例中。以净营业周期知识类别为例，首先将其实体化名称为净营业周期评估，描述内容包含净营业周期评估结果、净营业周期计算公式、净营业周期中文同义字、净营业周期上界下界，同时也涵盖继承父类别实体化后拥有的资料，净营业周期为短期偿债能力的子类别，短期偿债能力继承于偿债能力，偿债能力又继承企业财务体质，因此该实例涵盖企业财务体质中文同义字、企业财务体质评估结果、偿债能力中文同义字及其评估结果、短期偿债能力评估结果。

总结

本文提出一种结合框架式与本体论的概念进行智能型财报分析专家系统的设计方法，通过一连串的知识建模过程完整表达财报分析领域知识，并有效辅助财报专家评估企业财务体质，改善现有此类智能型系统在知识表达、系统部署、推理架构方面的不足。以智能型系统发展趋势而言，倾向于以超媒体智能型系统的互动方式运行，而本文构建的系统推理过程及评估结果仍为静态的文字方式，是未来拓展的方向之一。在进行知识获取与知识表达阶段时，发现少数几个财务比率或会计科目的计算公式以及包含项目，随着公司的产业不同而有所差异，如一般产业、金融业、寿险业、证券业，本文仅以一般产业为主，因此知识表达的完整度仍有提升的空间。

专家系统论文 篇二

一、传统道德与德育的批判继承

如同我国现时代整个的社会文化一样，德育文化处于既有德育文化趋向消解、新的德育文化正在建构的文化转型阶段。新的德育文化的建构过程实质上便是既有德育文化的现代化过程。那么在这一现代化过程中，究竟怎样看待传统道德与德育呢？传统道德与德育体系中又有哪些因素具有现代因子经过必要的现代转换能够纳入正在建构中的新的德育文化，并为与现实的德育所用呢？在批判继承传统道德与德育过程中必须坚持什么原则呢？

与会的专家学者一致认为，继承传统道德与德育的精华，既是社会的稳定与发展的需要，也是建构新的德育文化的需要。我们不可能割断中国的历史，脱离国情。在急剧变改的社会中，对传统的维系与科学地弘扬对维护社会稳定、缓解因观念突变而出现的思想阵痛具有不容忽视的作用。新的德育文化的建设固然以对传统的扬弃为重要特征，但尤为重要的是科学地继承。传统道德与德育的精华是我们赖以建构新的德育文化体系的基础。整个人类思想史的发展证明：人类思想的发展并非依据基础而创造新的思想，而是依据基础而改变传统意识。对新的德育文化的建构而言，所依据的“基础”是有中国特色的社会主义现代化建设这一现实，据此应予改变的“传统意识”主要包括了传统道德与德育思想体系的精华。

传统道德与德育思想体系博大精深，虽有糟粕，更有精华，继承其精华，有利于加强学校德育及德育学科建设，这是与会的专家学者所普遍认同的观点。与会的专家学者指出，礼、义、廉、耻、信，以及孝等传统的道德观念，传统美德所体现的整体主义（具体表现为维护国家统一、民族团结与强调集体利益）、辩证思想（具体表现在强调“为政以德”与人际和谐）以及“先义后利”等，虽然其中具有特定的历史局限，但都拥用合理内核，所蕴涵的基本价值有一定的超时代特性，经过必要的现代转换，结合现实赋予必要的时代内涵，完全可以变现实的德育及新的德育文化建设所用。在研讨过程中，有些专家还特别指出，传统道德与德育是一个有机的思想体系，它以儒家思想为主体，同时也包括了儒家以外其它学派（比如道家、墨家等）的思想在内，在批判继承传统道德与德育过程中，不能仅仅关注儒家的传统道德与德育思想。会上，有些专家学者专门就“先秦道家的德育思想”、“《周易》的道德教育思想”作了研讨，与会者对此给予了积极的评价。

传道德与德育的批判继承，既是一个理论，也是个实践问题。那么，在批判继承过程应遵循哪些原则呢？经过研讨，与会的专家学者普遍认识到，在新的德育文化建构过程中批判继承传统道德与德育，必然要遇到三大矛盾，即精华与糟粕的矛盾、传统与现代的矛盾、中国传统与西方文化的矛盾；要正确解决三大矛盾，必须区分、认识和处理这三大矛盾关系，坚持三个基本原则：1.正确区分中华民族传统道德与德育思想中的精华与糟粕，坚持批判继承、取其精华、去其糟粕的原则；2.正确认识传统与现代的关系，坚持古为今用，发展创新的原则；3.正确处理中国传统与西方文化的关系，坚持以马克思主义为指导，贯通古今、融汇中西原则。在对待传统道德与德育思想的问题上，“五四”以来更有着两种不同的态度度和主张：一是毫无批判兼收并蓄，食古不化；一是全盘否定，“全盘西化”。受其影响，在批判继承的实践中也多出现过国粹主义与的错误。与会的专家学者强调，我们今天仍有必要批判和警惕这两种极端倾向的出现。基于对此现象的高度关注，有的与会者提出，在新的德育文化建构过程中批判继承传统德育文化尤其需要遵循这样四项原则：1.化为现代的而非守成的；2.实践的而非体用的；3.抽象的而非具体的；4.历史的而非学理的。

二、德育学科建设

德育学自80年代初从教育学分化出来，成为一门独立的学科以来，始终受到这样一种非议，即认为它缺乏理论，没有科学的体系。与会的专家学者勇敢地面对这种非议，视之为加强德育学科建设的一种动力，站在使德育学更为完善的维度上，就德育学的学科性质、德育学的若干基本概念，既有德育原理教科书的体系编排等问题作了研讨；与此同时，运用整体辩证思维、系统论、现代全息论等现代的新思维新方法提出了新的德育学理论及体系。

究竟怎样认识德育学的学科性质，与会的专家学者有两种观点。一种观点认为它是一门以理论为基础的应用学科。在这种观点看来，德育学是从德育的现实出发，用科学的方法研究德育的本质问题，并运用从实践中总结来的德育规律去指导实践，其研究目的在于指导实践。另一种观点认为德育学是具有多种性质、多种功能的学科群，包含众多具体的德育学科，比如德育社会学、德育心理学、德育哲学、德育工艺学等，不同的具体学科有着不同的性质与功能。

一门学科的概念准确与否直接影响着学科的科学性。德育学的一些基本概念的内涵与外延仍有作进一步界定的必要。在这一方面，与会的专家学者主要围绕“德育”的内涵、外延、功能、目标、任务等作了探讨。与会者认为，我们现在对德育所下的定义仅仅是自学校教育的维度出发的，因此无法涵盖社会及家庭教育中的德育的内涵：一般认德育的外延包括政治教育、思想教育、道德教育、但在教育学的各个领域的阐述过程中，却只有道德教育是贯彻始终的且有实在的内容；在表述上，“德育的功能”、“德育的价值”、“德育的作用”并存，有的专家主张用“功能”更为确切；至于德育功能的问题，有的专家认为它既有现实的一面，也有超越一面，我们强调它的现实功能是必要的，但不能忽视它具的的超越现实的功能，即按照某种超越于现实的道德理想去塑造与培养人的功能；德育的“目标”与“任务”是有区别的，“目标”是概括的、相对稳定的。任务则是根据目标所制定的具体化措施，现行的《德育原理》及德育实践中将它们合二为一是不恰当的。

德育学科建设必须走科学化之路，那么，德育学科怎样才能科学化呢？经过研讨，与会的专家学者普遍认为现阶段应注意这样几个方面：第一、进一步清除旧观念，德育学是一门科学，有自身的思想体系，不能囿于政治气候的变化而变化；要处理好与现实德育和政府的方针政策的关系：德育研究的任务之一是为现实德育及有关部门制定方针政策提供思想依据，而不是为现实德育及已经提出的方针政策寻找依据。第二，德育学的研究应突出重点。首先应加强德育过程的研究，这是因为对德育过程的认识，既是德育学的理论问题，也是取行德育实效性关键；其次要加强思想品德测评和德育评价的研究。这个问题是实践中的一个难点，也是德育理论研究的一个弱项。第三，应注意研究方法的综合运用。目前的德育研究往往注意重问卷法和测量法，其实它们各有优缺点；定性分析与定量分析，也都有不足之处。

专家系统论文 篇三

研究成果

实用：建立快速稳定的数据传输通道，保证数据信息的实时性和准确性，操作界面友好，系统使用与维护等比较方便。先进：系统平台构建运用成熟主流技术，兼顾需求及技术发展趋势、方便连接其他系统，力求建成可扩展、开放式。经济：系统平台的建设以实用性、可靠性、先进性为前提，系统效益以技术建设与应用机制的协调发展来保证。安全：系统安全性和保密性除应考虑各种外界干扰外，各个环节还应提供安全、可靠的措施。根据系统需求分析的结果和未来扩展的需要，基于网络的《水利科技》数字化系统采用三层B/S结构，核心为服务层，数据层作为支撑，系统展示平台采用直观网页，应用服务层总体框架由WEB服务、通信中间件、业务处理中间件、数据处理中间件构成。服务层接受客户端的业务请求，并且根据请求访问数据服务层，做出处理，将处理结果集返回客户端。应用服务层从物理上和逻辑上可以独立，客户端不直接访问数据服务层，而是访问服务层，发出的不是数据请求而是业务(事务)请求。信息查询结果显示和用户交互通过浏览器实现。系统技术体系结构如图1所示。整个在线编辑系统包括投稿系统、审稿系统、管理系统、审稿专家库等。论文一经投稿系统投稿成功，投、审稿系统及管理系统自动生成稿件底单，同步详细记录稿件的处理过程。系统通过短信平台与作者及审稿专家及时联系。(1)投稿系统。自行设计的《水利科技》数字化系统作为福建省水利学会网站的组成部分。作者通过登陆福建省水利学会网站()，点击《水利科技》栏目，在《水利科技》在线投稿系统进行在线投稿操作，按要求填写第一作者基本信息，上传稿件。投稿成功后，系统自动生成稿件查询系统登陆凭证(由第一作者姓名和流水号组成)，作者可根据该凭证登陆《水利科技》稿件查询系统查询稿件具体处理进程。收到的稿件进入审稿系统。(2)审稿系统。根据科技期刊特点及《水利科技》实际情况，审稿系统主要分成四个部分：①编辑部初审。判定稿件是否属征稿范围；中国知网检索稿件复制比，进行学术不端判定；《水利科技》过刊检索，进行创新性判定。初审通过后，稿件进行初步编辑，去掉与作者相关的信息，进入专家外审。②专家外审。水利指对自然界的水进行控制、调节、治导、开发、管理和保护，以防治水旱灾害，并开发利用水资源的各项事业和活动，具有极强的专业性。编辑部收到的稿件涉及专业多，技术性强，有些稿件甚至跨专业。为保证专业技术水平，编辑部初审通过的稿件均需送专家外审，即请相应专业的资深专家进行技术把关，给出专业意见。外审稿件分配时，为获得客观评价，呈送外审专家审稿的稿件一律去掉涉及作者信息的相关材料，如作者姓名、单位及简介等。外审稿件发出同时，通过系统短信告知该审稿专家登陆审稿系统的登陆密码。当外审专家超过设定的时间未反馈审稿意见时，可通过短信系统发出催审信息，提请专家登陆审稿系统审稿。编辑部根据外审专家反馈的审稿意见，结合具体情况，对稿件进行处理，需修改稿件和退稿稿件均给出具体意见，通过短信通知作者登陆查询系统查看。③会审。《水利科技》拥有技术委员会，委员们对通过以上二次审稿的论文进行再次审定，并提出论文的先进性、正确性及其价值的具体意见。④定稿。会审意见反馈回来后，技术委员会委员会议根据编辑部汇集的组稿资料，讨论决定《水利科技》的最终录用稿件。(3)管理系统。系统设置了新稿件、退稿、退修、退修完成、编辑部初审通过、专家外审通过、会审通过、会议审定通过、年度稿件、全年底单等模块，以便处理不同阶段的稿件。点击相应模块，可以查看具体处理情况稿件数量。同时支持底单，稿件查找及统计管理。(4)审稿专家库。审稿专家库记录了每位外审专家的电话、邮箱及QQ等联系方式，按专业进行分组，赋于不同的审稿权限，以方便审稿时选择及通知专家。外审专家可以使用自己的用户名及密码直接登陆审稿系统，审稿完毕，直接填写审稿意见，网上提交即可。(1)录入内容。受当前网站容量限制，并考虑期刊论文的时效性问题，基于网络的《水利科技》数字化系统期刊数据库录入2009年以来《水利科技》上正式发表的文章。《水利科技》1978年至2008年的期刊数据库建在本地电脑中，同样可以进行相应检索。(2)检索方法。《水利科技》期刊数据库可按文章题目、作者、单位、摘要、关键词、期数等进行检索，检索结果按标题、作者、期数附件排列显示，点击查看附件可以看到全文。

系统安全设计

数字化期刊管理所有活动都在网上进行，安全是保证其正常应用的首要问题。系统安全级别越高，代价越大，因此不是说系统安全措施越多越好，安全级别越高越好。针对本系统实际情况，安全级别采用C2，对用户或外审专家登录系统采用分级授权，管理员授予每个用户访问指定模块的权限，能够满足需要。本系统安全问题主要包括物理安全问题、由于病毒侵入、黑客攻击及管理不健全造成的安全漏洞、甚至系统瘫痪等。采用如下措施保证系统安全。(1)物理安全。服务器所在机房内的温度、湿度、防震、防磁必须符合机房环境国家有关标准要求，机房防火、防盗措施必须相当严整，尽可能杜绝意外的灾害性事故对系统可能造成的损失。操作人员离开主机系统前必须锁定系统，尤其不得保留超级用户状态离开。(2)病毒防范。操作系统上的病毒实际上是通过应用程序或操作系统本身的漏洞进行攻击的，防范原则上可以通过操作系统或应用程序的升级来完成。本系统采用服务器上安装防火墙、台式机上使用各类防病毒软件应对。(3)系统管理。系统管理主要包括以下方面：①权限控制。系统采用基于角色的权限管理模式，针对不同用户设置不同权限，并对用户进行分组分类，按组指定不同模块的访问权限和操作权限。系统除设计提供用户名、密码、验证码登录方式，防止暴力密码猜测等黑客行为，保障用户登录的安全性外，还设计提供单点登录模式，使单个用户在同一时刻只限制在一个地方登录网站，保障网站访问的安全性。系统设置一个最高级别的管理员角色，除拥有其他角色的权利外，还拥有开设用户、为用户分配、修改、删除、定义角色的权利。系统允许一个用户拥有多个角色。②日志和安全审计。所有用户访问记录将记载在服务器数据库中，供系统管理员备查。安全审计主要记录用户操作行为的过程，用来识别和防止网络攻击行为，警告用户的越权访问。③数据备份。鉴于本系统涉及大量的数据和文件档案，数据备份采取“统一备份”的机制，做到及时、安全的数据备份，同时可以减轻数据备份的工作量。5结语基于网络的《水利科技》数字化系统的应用使《水利科技》能适应科技期刊发展形势的要求，促进水利科技成果的转化与普及的速度，更好地为广大水利科技工作者服务，充分体现“服务、交流、推广、宣传”的办刊宗旨。

本文作者：陈泽曦张雪容工作单位：福建省水利水电科学研究院

专家系统论文 篇四

1.系统的主要组成正如上文所述，专家系统的强大之处在于其可以利用某一领域的专家知识，模拟专家决策时候的决策方式以及相应的推理和判断方式来解决某一领域中出现的诸多问题。在电子商务个性化推荐系统中应用专家系统这一程序，首先应该确定专家系统的主要领域以及相关的信息知识内容。具体来讲，电子商务个性化推荐系统中专家系统应该包含的领域和知识内容应该包括消费领域以及心理领域等等，其具体的知识内容应该包括电子商务客户的行为需求特征分析、电子商务客户的行为适宜行为需求特征分析、电子商务客户的决策行为需求特征分析等等，而专家系统在电子商务个性化推荐系统中的主要应用流程应该包括消费者描述自身的需求、专家系统分析适合消费者的需求、专家系统提取相应的产品信息满足消费者的需求以及专家系统在最后的过程中对于产品的优点介绍和竞争优势介绍等等，为消费者的最终决策提供信息帮助。根据上述分析，基于专家系统的电子商务个性化推荐系统的主要结构应该包含专家系统的核心规则数据库（静态数据库）和电子商务网站的商品数据库以及客户数据库（动态数据库），同时使用咨询子系统、规则子系统以及结果子系统来实现专家系统核心规则数据库以及电子商务网站动态数据库之间的有效衔接和运用。

2.专家系统核心规则数据库逻辑上个性化推荐系统的静态数据库可以使用专家系统的核心规则数据库作为程序建立的核心内容，用来存放专家系统运行的领域知识结构以及内容，并设置相应的辅助参数保证专家系统核心规则数据库的良好运行。规则特性每一个规则包括四个特性，例如PREMISE规则的前提部分、ACTION规则的操作部分等等，同时注意CATEGORY规则按照上下文分类，每条规则只能用于某几个上下文，以便调用；设置参数每个设置参数应该各自存储一组属性，用来咨询以及程序调用，同时规定好每一个参数的参数组名称、参数取值范围、参数的类型结构。动态数据库电子商务网站的用户数据库以及产品数据库都隶属于动态数据库的存储范围，每一次客户登录或者登出的过程中，电子商务网站的动态数据库都会随之实时更新一次，添加相应的动态数据内容。动态数据库对数据的主要存储方式是根据相关对象、相关对象的具体属性以及相关对象的具体参数数值（对象可信度、对象参数、对象跟踪次数）来确定对该对象的信息存储、追踪和使用过程。

3.电子商务用户数据库电子商务用户数据库的存储信息主要是商务网站浏览和登录登出过程中各个用户的主要信息，包括用户的性别、年龄、职位、爱好、收藏、收入、购物经历以及其他相关信息等等。电子商务商品数据库电子商务商品数据库的存储信息主要是诸多网站商户的产品细细，包括产品的名称、品牌、价格、尺寸、重量、功能、材料、生产日期、保质期、售后服务以及其他相关的产品信息等等。资讯子系统资讯子系统的主要功能是根据客户在电子商务网站上的登录、访问、收藏、购物等一系列信息对网站的客户数据库提供对客户的定位信息，更好的做好客户个性化产品的推荐工作，同时有效的满足客户产品咨询的功能。规则子系统规则子系统的主要功能是专家系统的核心规则内容，专家智能系统能够凭借自身的核心规则以及规则子系统的有效连接来实现客户的产品推荐工作。结果子系统结果子系统的主要功能是记录客户浏览、咨询以及最终购买的过程，为客户的可信度数值提供相应的资讯信息，并记录下客户本次的操作内容，为客户的下次购买提供信息支持。

二、结语

综上所述，本文对基于专家系统的电子商务个性化推荐系统的主要组成结构以及相关功能进行了分析，电子商务网站在应用专家系统的过程中仍然需要注意对专家系统智能模块以及网站个性化推荐模块两者之间的有效连接和应用，使专家系统能够有效的融入在电子商务个性化推荐系统中并发挥功用。

专家系统论文 篇五

本地铁乘客换乘交通调查计算机管理信息系统用Delphi2007设计软件，采用SQLServer2005对数据库进行操作，建成一个可选择多种交通调查方法、对地铁乘客换乘行为进行交通调查方法建立、问卷生成、调查记录、统计分析的计算机管理信息系统。本系统涵盖了适合地铁的交通调查方法，包括：问卷调查法、文案调研法、观察法、专家小组讨论法、电话调查法。系统采用三级菜单，实现了乘客换乘交通调查各种方法的问卷生成、调查结果的数据录入、数据修改、数据查询、不同分析口径的统计和分析功能；系统维护包括了数据库的备份和恢复、操作日志维护等功能；操作维护管理实现了操作权限设定、增加/删除操作人员、密码修改等功能，系统三级菜单如图1所示。

2系统功能

2.1问卷调查法功能

问卷调查法是调查研究的核心，主要通过问卷来获取大量有用的信息资料，然后通过整理分析所掌握的信息资料得出结论。一份内容完备的调查问卷通常由卷首语、问卷说明、问题与回答、编码和其他资料5部分组成。卷首语包括调查者的身份说明、调查的目的与内容、调查对象选取方式和资料保密措施、致谢与署名。问卷说明包括填写方式、注意事项、专业术语的解释限定等。问题与回答是调查问卷的主干，通常包括2部分：背景性问题和主题性问题。背景性问题主要针对被调查者的个人资料，可包括年龄、性别、学历、收入、职业、居住地、居住年数等，分析的时候可能影响主题性问题的各项因素。主题性问题依据各调查目的不同而不同。编码是指问卷调查中的每一份问卷、问卷中的每一个题目和问题的每一个答案，都需要编制一个唯一的代码，便于输入计算机对问卷进行数据处理和统计分析。其他资料包括问卷名称、被调查者的地址或单位(可编号)、调查员姓名、调查时间、结束语等[4]。本系统能输入、修改、自动生成问卷，并有问卷库，可以增加、修改、删除问卷题库。本系统支持单选题、多选题、开放式问题、判断题、评价题、排序题等类型的问卷题型。系统将根据输入的要求，按照问题分类顺序和优先级形成新的问卷。最后，操作人员也可以根据实际的情况对顺序进行更改。本系统能录入、修改、删除问卷调查结果，可以输入调查问卷的基本信息，包括批次号、问卷编号、调查日期等信息，同时人性化地设计了诸如无效原因、性别、起点线路、终点线路等的下拉菜单选项，方便数据的录入。也可以录入调查问卷的答案。本系统实现输入批次号、问卷编号、问题三者中任一个或任两个或全部三个进行查询，使查询方式更加多样和准确。本系统实现按照调查日期、调查地点、调查负责人、性别、年龄、起点线路、起点站等各个关键字段组合统计。

2.2文案调研法功能

文案调研法是指利用企业内部和外部的各种信息、情报资料，对调查内容进行研究的一种调查方法。本系统能采用键盘、扫描录入调研结果，也可修改、删除调研结果，包括文案调研的批次号、调研编号、调研日期、调研人员、文案标题、文案关键字、内外部资料、文案作者、发行时间、作者简介、研究内容领域、文案简述、参考文献等。本系统能按照关键字段进行查询，包括批次号、调研编号、调研日期、调研人员、文案标题、文案关键字等。

2.3观察法功能

观察法是通过深入社会现象发生、发展的现场，从而获得第一手原始资料的实地研究方法。本系统能录入、修改、删除观察法调查结果，包括批次号、观察编号、线路号、通过人数等信息，同时人性化地设计了诸如线路名、站名、客流去向等的下拉菜单选项。本系统能按照多个关键字段进行查询，包括按线路、按站名、按观察日期、按观察时间（开始时间至结束时间）、按客流方向等。本系统能按照线路、站名、日期、时间、客流方向等各个关键字段组合统计。

2.4专家小组讨论法功能

专家小组讨论法采用小座谈会形式，挑选一组具有专业知识的相关专家人员，在一个放置有录音，录像等记录设备的房间里通过主持人的组织，进行某个专题的讨论。讨论的内容以文本或多媒体的方式记录在数据库内。本系统能录入、修改、删除专家小组讨论法调查结果，包括批次号、记录编号、专家姓名、专家学历、专家职称、专家研究领域、专家所属单位、讨论主题、讨论内容等信息，其中讨论内容可以保存录音形式。本系统能按照多个关键字段进行查询，包括批次号、记录编号、专家姓名、专家研究领域、专家所属单位、讨论主题等。本系统能按照批次号、记录编号、专家姓名、专家研究领域、专家所属单位、讨论主题等各个关键字段组合统计。

2.5电话调查法功能

电话调查法是调查者通过电话向被访者提问，并笔录答案。本系统能录入、修改、删除电话调查法调查结果，包括批次号、调查编号、访谈者姓名、访谈日期、被访谈者姓名、被访谈者的年龄、被访谈者的行业等。本系统能按照多个关键字段进行综合查询，包括批次号、调查编号、访谈者姓名、访谈日期、被访谈者姓名、被访谈者的年龄、被访谈者的行业等。本系统实现按照多个关键字段进行综合统计，包括批次号、调查编号、访谈者姓名、访谈日期等。

2.6用户操作维护

本系统的用户操作维护包括操作权限设定、增加操作人员、除操作人员、密码修改等。系统维护本系统对日志记录、历史操作的临时文件，设置保留期限。本系统对可以对系统进行系统备份、数据备份。本系统可以进行数据还原，包括还原需要的数据库、必要操作日志等。

3系统数据库设计

3.1问卷调查法数据库设计本系统的问卷调查法主要的数据库表包括问卷调查表、问卷题库表、问卷答案表。问卷调查表主要字段包括批次号、问卷编号、是否有效、无效原因代码、调查起始日期、调查终止日期、调查地点、调查负责人、性别、年龄、常住人口、起点线路代码、起点站代码、终点线路代码、终点站代码、换乘站代码、出行目的、每周乘坐次数、职业代码等。问卷题库表主要字段包括批次号、问卷编号、问题编号代码、问题、答案1、答案2、答案3、答案4、答案5、答案6、答案7、答案8、答案9、答案10、答案11。问卷答案表主要字段包括批次号、问卷编号、问题编号代码、问题、答案1代码、答案2代码、答案3代码、答案4代码、答案5代码、答案6代码、答案7代码、答案8代码、答案9代码、答案10代码、答案11代码等。3.2文案调研法数据库设计文案调研法主要的字段包括：批次号、调研编号、调研日期、调研人员、文案标题、内外部资料、文案作者、发行时间、作者简介、研究内容领域、文案简述、参考文献等。3.3观察法数据库设计观察法主要的字段包括：批次号、观察编号、观察线路代码、站名代码、观察起始日期、观察终止日期、开始时间、结束时间、客流去向线路代码、通过人数等。3.4专家小组讨论法数据库设计专家小组讨论法主要的字段包括：批次号、观察编号、专家姓名、专家学历、专家职称、研究领域、所属单位、讨论主题、讨论内容等。专家小组讨论法数据表中包含了观察法所涉及到的所有字段名。3.5电话调查法数据库设计电话调查表主要的字段包括：批次号、调查编号、访谈者姓名、访谈日期、被访谈者姓名、被访谈者的年龄、被访谈者的行业等。电话调查法的题库表、答案表同问卷调查的问卷题库表、问卷答案表。

4结语

本系统实现了地铁换乘交通调查的各种方法的录入、统计，可以为地铁提供数据，得出地铁换乘因素对换乘行为的影响，结合合理的计算方法，科学、准确地分析各线换乘情况，为城市轨道交通运营商的网络化运营决策提供实际的分析数据，提高运营管理的效率。

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