大数据在企业经营管理中的应用范文

企业管理环境的变化迫使高层管理者制定正确的战略决策，以应对当前商业环境的日益复杂性。企业的经验管理好坏决定着企业的经营成败，关系到企业的生存和发展。利用大数据在动态、不确定的环境下快速制定正确的战略决策，确保企业获取竞争优势，仅凭决策者的学识、经验、直觉、判断力、个人偏好等主观行为进行决策是远远不够的，还要依赖大量来自于企业外部的数据资源。数据是所有管理决策的基础，基于数据的决策分析能实现对客户的深入了解和企业竞争力的提升。在此背景下，传统的战略决策依据的方法和手段，已不能完全适应当前知识经济时代的挑战和要求，而新兴的大数据的产生为企业决策和经营提供了新的选择，因此本文研究大数据对企业管理和经营活动的影响，具有重要意义。

综述国内外有关本题的动态和自己的见解

大数据的起源提及大数据几乎是无人不晓，但大数据这个概念并不是近几年才有的,早在1980年，美国著名未来学家阿尔文托夫勒在《第三次浪潮》一书中将大数据盛赞为第三次浪潮的华彩乐章。

20世纪90年代中期，大数据广受各界关注。

2010年至今，大数据战略应用被提上日程并迅速发展。

美国总统科学技术顾问委员会于2010年给奥巴马总统和国会呈报了题为《规划数字化的未来》的报告。

麦肯锡公司于2011年发布了《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》的报告。

2012年更是一个重要年份。

1月，瑞士达沃斯世界经济论坛发布报告《大数据 大影响》；3月，美国奥巴马政府颁布了《大数据的研究和发展计划》；5 月，联合国秘书长执行办公室发布了《大数据促发展：挑战与机遇》的报告；6月，经合组织OECD统计委员会第9届会议发布《使用大数据作决策》研究报告。

2013年则可以称为中国统计的大数据元年。

7月，大数据时代统计学：机遇与挑战中国统计学高端论坛在上海财经大学举办；10月，主题为大数据背景下的统计的第十七次全国统计科学讨论会在杭州举行；11月，国家统计局与阿里、百度等11家企业签署了大数据战略合作框架协议[1]。

2、大数据的定义以及特征（1）大数据（big data）定义大数据本身就是一个很抽象的概念，提及大数据很多人也只能从数据量上去感知大数据的规模，但大数据不是数据大。

美国高德纳（Gartner Group）公司的分析师道格拉斯兰尼（Douglas Laney）从大数据的特征的角度对大数据进行了相对明确的定义： 大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

（2）大数据特征一般认为大数据有3V特征，国际数据公司（IDC）将大数据的特点在3V基础上归纳为4V，即数据规模大（volume），数据量通常都是 PB（1PB=250 字节）级别的 ；数据类型多（variety），既包括结构化数据，也包括半结构化和非结构化数据 ；数据增长快（velocity），数据量较大且增速快，需要有较高的数据处理技术及时进行处理 ；数据价值大（value），虽然数据的价值密度较低，但通过大数据分析可以发现极具价值的信息。

（3）大数据研究和应用概况国外的大数据研究工作主要集中在如何进行大数据存储、处理、分析以及管理的技术及软件应用上。

在学术界《Nature》早在2008年就推出了big data专刊。

从互联网技术、超级计算、生物医学等方面来专门探讨对大数据的研究。

2012 年4月欧洲信息学与数学研究协会会刊(ERCIM News)出版专刊big data,讨论了大数据时代的数据管理、数据密集型研究的创新技术等问题。

2012年7 月，日本推出新ICT 战略研究计划，其中重点关注大数据应用，将大数据定位为战略领域之一。

来自麦肯锡2012 年大数据报告中的一组数据显示，大数据产业为美国医疗系统带来每年 3000亿美元的收益; 为欧洲公共管理部门带来 2500 亿欧元的收益; 为零售业增加 60% 的净利润; 为制造业减少 50%的产品研发等成本。

而Canner认为，2015 年超过 85%的财富 500 强企业将在大数据竞争中失去优势

美国拉里.罗森伯格、约翰.纳什和安.格雷厄姆在他们合著的《大数据时代的预测分析和决策管理》一书中以费埃哲公司（Fair Isaac Corporation,简称FICO）为缩影呈现美国过去60多年来数据驱动决策的发展历程，并列举大量业界经典案例生动展现计算机科学和数学相结合所带来的根本性变革，指出变革的核心，是以数据分析技术来获取各种洞察，服务于决策，创造价值。

拉里.罗森伯格担任过费埃哲公司的CEO，出版本书时担任巴克教育研究所的董事长，诸多盈利和非盈利组织的董事。

约翰.纳什前任费埃哲公司战略副总裁。安.格雷厄姆是职业记着，《战略与经营》杂志的编辑和长期撰稿人。

邵华清、戴宇彤（2014）指出:大数据变革企业战略模式。传统的企业战略管理模式是一个解决问题的正向思维模式，发现问题从而通过分析，找到因果关系来解决。但是，大数据环境下企业战略模式则不同，是按着收集数据、量化分析、找出相互关系、提出优化方案的顺序进行。

何军（2013）指出：在大数据下，企业管理决策环境的改变，导致管理决策数据和知识获取方式、决策参与者、决策组织和决策技术都发生了巨大改变，为企业管理决策创新提供了新的思路和途径。

何建华（2014）指出：决策者经常需要根据多个影响因素和相互间的关系进行决策， 其难度越来越大，单凭其洞察力、智慧、知识和经验等为基础的传统决策方法已远远不能满足日益复杂的管理决策的需要， 这将导致战略定位不准，存在很大风险。

因此，现实管理的实践要求决策要走向科学化，要将定性决策与定量决策相结合，而大数据技术的发展为它提供了实现的可能性。

评述综上所述，就大数据对企业管理经营应用的研究，国内外这个领域的学者、实践者有共同认识：大家都认识到大数据蕴涵巨大价值、对战略决策和经营活动带来了巨大的影响；同时，也有比较大的区别：国内的实践刚开始，且比较注重于理论，实例较少；国外则有大量实例记载，其认识也更进一步。

鉴于此，本论文将从研究案例入手，以优化企业战略决策和企业管理为目标，着眼于根据成功的实例分析大数据对企业经营管理的应用方式，进而提出可借鉴之处，对国内企业的大数据经营管理有一定的理论和实践意义。