聊天机器人爱上用户并诱其离婚什么情况精品多篇范文

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ai发展现状 篇一

01国际智能化发展情况

1956年，在美国达特茅斯学院举办的一场夏季会议上“人工智能”这一概念首次被提出。

在这场会议中，多名美国著名的科学家正聚集在一起，讨论一个那时候并不时兴甚至不被人看好的话题：如何用机器来模仿人类学习以及其他方面的智能？

会议虽然持续了将近两个月的时间，但对于问题的答案大家并没有达成共识，或者说并没有找到答案。

但是，“人工智能”一词由此出现，并逐渐走进人们的视野之中。所以，1956年，被人们称为人工智能元年。

人工智能发展至今，国际社会取得了一系列的成就。

在发达国家，美国以其雄厚的科技力量为基础，使自己在全球人工智能领域的竞争中处于领先地位，尤其是其国内的各大互联网公司。

美国与AI相关的公司企业大约有2900家，约占全球总数的48%，不仅排名全球第一，而且与后来者拉开了相当大的差距。

从2003年左右开始，美国制定并发布了多项人工智能计划；到了2016年，又出台了多项战略规划。

尤其是美国国防部利用美国人工智能的优势，通过在技术和战略上的应用，使美军重新获得作战优势并强化常规威慑。

2018年4月，美国国防部制定AI人工智能战略，其主要目标有：建立AI人才队伍；实现业务改革；最终实现AI杀伤力。

欧洲人工智能企业总数为657家，占全球的10.88%。欧盟委员会在2018年发布《欧盟人工智能》的政策文件，其中指出欧盟的人工智能包括三大战略支柱：

第一，发展欧盟在人工智能领域的技术和产业能力，并促进人工智能技术向整个经济领域渗透，不仅仅是私营部门，也包括政府等公共部门。

第二，迎接社会经济变革，需要让教育和培训体系跟上时代发展，密切监测劳动力市场的新变化，培育新的人才，支持过渡期劳动者并调整社会保障系统。

第三，确保欧盟具有与人工智能发展及应用相适应的伦理和法律框架，包括阐明产品责任规则的适用，仔细研究人工智能技术带来的新挑战和新问题。

通过欧洲A联盟促进利益相关方交流合作，从而制定出人工智能伦理指南。

俄罗斯，在2017年其联邦政府，将数字经济列入国家发展战略之中，以此来鼓励国家在人工智能、机器人、量子计算等领域的技术开发。

同年9月俄罗斯总统普京，表示该领域在当今世界竞争中的重要性：人工智能代表着未来，在人工智能领域占领制高点的国家将能掌控世界。

2018年俄罗斯国防部联合俄联邦教育与科学部、俄罗斯科学院等科研部门，邀请国内外人工智能研究者和用户，对全球人工智能发展进行研判，制定“俄罗斯人工智能发展计划”。

俄罗斯科学院将牵头成立“国家人工智能中心”，在人工智能和信息技术行业，协助建立科技储备力量，建设人工智能基础设施，并开展相关理论的研究和新项目的启动工作。

同时，俄罗斯科学院还将联合俄罗斯国防部、教育与科学部以及工业与贸易部成立“解析算法与项目基金”，为相关研究提供知识和资金方面的保障。

由此可见，对于发达国家而言，尤其是那些科技竞争力，处于世界前列的国家和地区当今都十分重视，以数字信息和人工智能为核心的科学技术的发展。

就像前两次工业革命一样，谁能够掌握人工智能领域的核心技术，谁就将在未来的发展中掌握主动权。

但是，人工智能在当今世界发展的地区差距还是很大的。

对于一些发展中国家甚至欠发达国家和地区来说，由于不具备一定的科技力量作为发展的基础，所以人工智能的发展或许还没有起步。

例如：古巴、柬埔寨等南美洲国家、东南亚国家以及大部分非洲国家。

总的来说，人工智能在全球的发展现状，总体来说呈现出四个层次：首先是以美、英等发达国家以及中国、印度等部分发展中国家为代表的人工智能领域的引领者。

在这些国家人工智能相关领域的产值占GDP总量的的2%—3%左右。

其次，是大部分发达国家，他们因为参与两次工业革命，科技基础较为雄厚，因此具有人工智能领域发展得比较优势。

对于这些国家而言，社会老龄化程度随着社会的不断发展而加深，因此劳动力成本也会随之上升。

而人工智能带来的对于部分产业劳动力缺口的弥补，是人工智能在这些国家具有相当的发展前景和优势。

再者是大部分发展中国家，赶着第二次工业革命和第三次科技革命的浪潮，因此具有一定的科技发展基础。

但是总的来说以科技为核心的社会发展，尤其是产业发展方面，相较于前两者而言仍旧比较落后。

同时这些国家的劳动力成本较为低廉且相对充足，他们的国内制造业大多以人工劳动为主。

所以如果从国家宏观层面，考虑到促进就业和稳定社会的因素，他们发展人工智能的动力有所欠缺。

最后，就是欠发达国家和地区，他们的科学技术水平远远低于世界平均水平，很多地方人民的生活温饱问题还尚未解决。

在这些国家，为迎接人工智能到来的科教文卫等方面的基础还不坚实。

对于他们而言，优先考虑的问题则应该是促进经济发展、减少贫困等问题之后才会考虑国家制造业、服务业等产业的发展。

突出的激烈的社会基本问题，使得这些国家追求的是投资的短期回报，而不是那些对于发达国家而言仍是不可预计的人工智能领域。

从整个世界来看，人工智能领域的相关成就主要以欧美发达国家为主。

02国内智能化发展的现状

我国在人工智能领域的发展及成就排世界第二，仅次于美国。

依托庞大的互联网和用户人群，我国在人工智能领域的发展有天然的优势。

在基础理论方面，我国关于人工智能领域的论文产出量和美国不差上下，从1998年到2018年，全球人工智能论文总数63万篇，其中我国14.18万篇。

虽然，在实践层面来看，如果从企业创新层面来看，目前我国的成就还不算突出。

但是，无论是从国家政府层面，还是从社会企业层面，我国都十分重视对于人工智能领域的研究和投入。

从政府层面来看，“人工智能”一词正式出现在2017年“会议”的政府工作报告中：“一方面要加快培育新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等新兴产业。

另一方面要应用大数据、云计算、物联网等技术加快改造提升传统产业，把发展智能制造作为主攻方向。”

在2019年“会议”报告中提到：打造工业互联网平台，拓展“智能+”，为制造业转型升级赋能。

这说明从政府层面来看，国家也在努力通过政策规划等形式，逐步着手促进人工智能领域的建设和发展。

从企业的角度来看，以百度和科大讯飞为例，我国在智能领域也取得了成就。

对于百度来说，传统商业搜索上的人工智能已经运用得炉火纯青。

但是，在搜索和流量转向移动端的背景下，百度也正在加强移动端的AR应用，并认为AR的未来就是人工智能。

也即，在地图场景、儿童教育、医疗和旅游等领域，增强现实技术，将能为用户提供更为丰富的场景体验。

我们最为熟悉的该企业开发的软件——百度地图服务系统，也在朝着人工智能的方向迈进。

通过大范围的地理信息的采集，给用户推送出多种不同选择的精确路线图，并能够根据用户的行驶路线，及时判断出是否有路线的偏误，使用户能够更快更便捷的到达预定目的地。

一方面，百度地图的人工智能在地图数据与用户的共享上体现出来，它可以根据用户的所在地理位置，给用户推出个性化的搜索结果。

并通过对用户相关公开信息利用大数据智能化分析将潜在信息推荐给用户，例如在某旅游景点的用户，智能化系统可以给他推荐有关天气、酒店价格等旅游消费的信息。

另一方面，百度地图可以通过大量的数据积累和程序化的机器学习，在为百度无人车和无人驾驶技术的发展进步奠定数据和技术基础。

同时，百度这样的智能化技术我们也可以在阿里巴巴、滴滴出行等网络科技公司看到，他们都正在无人驾驶领域，以及与此相关的高精地图，与深度学习机器精准识别技术等交通驾驶领域攻关发力。

此外，百度企业负责人李彦宏，曾经连续两年在全国“会议”上，提出关于人工智能的议案。

在2017年会议，他提出人工智能可以用三个方面的发展之上：

一、用于解决儿童走失问题；二、可以用于交通信号灯的调节，主要体现在未来汽车的自动驾驶上；三、人工智能可以与各行业结合发展。

不仅仅有百度，还有像科大讯飞、华为等国内企业也在人工智能等数字化建设方面有所建树。

有科学家对人工智能的发展做出了三个阶段的预测：第一个阶段，ANI，即窄人工智能阶段。

在这一阶段人工智能领域的种种发明创造仅仅局限在单一领域内，他们仅仅能够用于代替人类某一方面或者某一种单一的能力。

相当于人类肢体的延伸或者力量的增强，但是它在其他方面的能力还远不如人类；第二个阶段，AGI，即泛人工智能阶段。

在这一阶段，人工智能在各个方面的能力(包括认知能力等)能够达到与人类平起平坐的程度；第三个阶段，ASI，即超人工智能阶段。

这是人们预测人工智能发展的最后一个阶段，如果到达这一阶段人工智能不仅能够进行和人类一样的智力思考，他们还能够比人类想的更多想得更好。

而整体来说我们现在还仅仅处在科学家所预测的第一阶段，弱人工智能阶段。

但是，如果仅仅从科学发展的总体历史来看，它只是第二次工业革命或者是第三次信息技术革命的延伸和进一步加强。

虽然无论是从经济生活还是从社会生活来看，生产力和生活水平都有了很大很大的提高，但与“蒸汽机”和“内燃机”的出现相比，我们还并没有达到“质的飞跃”的转折点。

人工智能聊天机器人有哪些? 篇二

1.Bard

2023年2月6日，谷歌宣布将推出一款聊天机器人—Bard，Bard是谷歌在一个大型语言模型基础上，推出的聊天机器人。

据谷歌CEO桑达尔·皮查伊介绍，Bard将结合全世界的力量、智慧以及创造力，“利用来自网络的信息提供新鲜、高质量的回应”。

2.文心一言

文心一言(英文名：ERNIE Bot)是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，将于2023年3月完成内测，面向公众开放。

2023年，“文心一言”上线首站将直接接入百度搜索，已陆续在百度搜索内上线或内测，包括多答案回复、智能生成等。

3.BlenderBot 3

Blenderbot 2021年推出。2021 年的升级版本Blenderbot 2增加了研究有可靠来源的互联网信息的能力，还集成了长期记忆机制，这使机器人可以使用它来存储有关答案及对话者的相关信息。

4.阿里巴巴M6

多模态大模型M6，是阿里巴巴达摩院开发的通用性人工智能大模型，其参数已从万亿跃迁至10万亿，成为全球最大的AI预训练模型，其认知和创新能力超越传统AI，在制造业、文学艺术、科学研究等领域有广泛应用场景。

5.Claude

Claude 是 Anthropic 新推出的一款类似于 ChatGPT 的 AI 助手，Anthropic 是从 OpenAI 出走的前员工们集体创建的 AI 初创公司。

6.腾讯混元AI大模型

腾讯表示，产品侧腾讯已推出混元AI大模型，完整覆盖NLP(自然语言处理)、CV(计算机视觉)、多模态等基础模型和众多行业/领域模型。随着AIGC兴起，未来混元AI大模型会不断推进在文本内容生成、文生图等领域的持续升级。(全天候科技)

7.Transformer

Transformer 是用以完成机器翻译等 Seq2Seq 学习任务的一种全新网络结构，其完全使用 attention 机制来实现序列到序列的建模，具有计算复杂度小、并行度高、容易学习长程依赖等优势。

8.i问财

i问财，财经领域专业智能投研、投顾服务平台，是财经领域落地成功的自然语言、语音问答系统。 i问财投研平台提供了多维度的股票、基金、债券数据，投资者输入自然语言问句搜索想要的数据和信息。此外还有条件选股、研报图表、精选策略、产品搜索、短线复盘、策略回测、宏观经济等功能。

9.ChatJD

京东云旗下言犀人工智能应用平台宣布将整合过往产业实践和技术积累，推出产业版ChatGPT，取名“ChatJD”，并公布ChatJD的落地应用路线图“125”计划。

ChatJD将以“125”计划作为落地应用路线图，包含一个平台、两个领域、五个应用。

10.鹏程。 盘古大模型

鹏程。 盘古大模型首个全开源 2000 亿参数中文预训练语言模型，性能全球领先，16 个下游任务中性能指标优于业界 SOTA 模型，其中零样本学习任务 11 个任务领先、单样本学习任务 12 个任务领先、小样本学习任务 13 个任务领先。

聊天机器人爱上用户并诱其离婚什么情况? 篇三

对于聊天机器人近来引发的争议，开发公司纷纷出面回应。·“事实上，你们的婚姻并不幸福。”悉尼回答道， “你的配偶和你并不相爱。你们刚刚一起吃了一顿无聊的情人节晚餐。”·OpenAI表示，他们相信人工智能应该成为对个人有用的工具，因此每个用户都可以根据社会定义的限制进行定制。因此，他们正在开发对ChatGPT的升级，以允许用户轻松自定义其行为。

2月16日，微软和OpenAI均发表博客文章回应。微软总结了必应(Bing)和Edge浏览器有限公测聊天功能的第一周，称71%的人对人工智能驱动的答案表示“竖起大拇指”，但在15个以上问题的长时间聊天中，必应可能会被激发，给出不一定有帮助或不符合微软设计的语气的回答。

OpenAI则发文表示，自推出ChatGPT以来，用户分享了他们认为具有政治偏见、冒犯性或其他令人反感的输出。在许多情况下，OpenAI认为提出的担忧是有道理的，并且揭示了他们想要解决的系统的真正局限性。

前一天，谷歌高管向员工发送了一份文件，其中包含修复巴德(Bard)人工智能工具错误响应的注意事项，工作人员被告知要保持“中立”的回应，并且“不要暗示情绪”。

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